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CT数据三维重建和可视化App开发新进展

发表日期:2020-12-18来源:放大 缩小

  近日,中国科学院澳门正规网赌网站-澳门十大正规平台卢静副研究员、澳大利亚国立大学博士生胡雨致和澳大利亚国家计算中心 Ajay Limaye博士在《皇家学会开放科学》(Royal Society Open Science)上发表了团队在三维重建和可视化计算机App开发方面取得的最新进展。 

1. Drishti paint中使用3D Freeform Painter工具对澳大利亚早泥盆世盾皮鱼头部化石实行三维分割

  X射线断层成像扫描技术(X-Ray Computed TomographyX-CT)能无损获取样本的内部结构形态,在包括古生物学在内的广泛领域已得到大量应用,这也对CT数据的处理,特别是其三维重建和可视化提出了更高的需求。目前市面上已经有若干商业App支撑对CT数据的三维重建,但价格极为昂贵,且通常并没有针对古生物学、形态学和比较剖解学教学研究要求的特别优化。 

2. 使用Drishti Paint对澳大利亚早泥盆世盾皮鱼颌骨脉管结构进行三维重建

  该研究以一组澳大利亚早泥盆世盾皮鱼化石的CT扫描数据为例,首次详细先容了三维成像数据处理AppDrishti最新版本中的实行数据重建分割Drishti Paint 模块,DrishtiApp三个模块之间的关系和交互,以及体积探索,体渲染的应用功能等内容。文中着重先容了一种用于对体积数据进行阈值处理(即梯度阈值处理)的新工具,以及一种使用3D Freeform Painter工具实行三维分割的新方法。这些新工具和工作流程可以实现更准确,更精确的重建,建模和3D打印。该研究为CT数据的分割和重建提供了新的工具和思路,对于精准分割体数据,优化三维重建,三维模型制作、渲染和3D打印效果具有重要意义。

论文链接:https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.201033
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